Diagnosi del melanoma : accuratezza![]() |
Riassunto Le valutazioni oggettive, com'era da attendersi,
stanno rapidamente sostituendo i cosiddetti algoritmi soggettivi,inefficaci
e lenti. La precisione diagnostica si misura tramite Sensibilita'
e Specificita'. La Sensibilita' esprime in percentuale il numero
corretto di melanomi diagnosticati mentre la Specificita' esprime
il numero in percentuale di lesioni benigne correttamente individuate.
Nel PubMed e' facilmente verificabile la bassissima concordanza
riportata dagli algoritmi quali SevenPoint checklist ed ABCD
e la scarsa precisione diagnostica raggiunta. Il dermatologo
esperto utilizzante la propria conoscenza e l'analisi istantanea
dei patterns dermatoscopici raggiunge al contrario un'accuratezza
diagnostica altissima superiore al 90%. E' chiaro come i metodi
a score e gli strumenti di ausilio diagnostico riportanti accuratezza
inferiore siano poco utilizzati nella pratica. E' inoltre appurato
come la maggior parte dei costruttori di Sistemi digitali oggi
integrino nei loro strumenti algoritmi inefficaci di diagnosi
automatica. Chiunque voglia verificare la realta' dei fatti e'
quindi invitato a leggere la ampia bibliografia scientifica sul
PubMed riportati in questo sito e documentarsi sui Sistemi realmente
validi come ausilio nelle mani del Dermatologo.
Difficilmente un dermatologo esperto sbaglia un melanoma. Questa
e' la realta' dei fatti. Una macchina digitale deve fare altrettanto
perche' altrimenti non e' ausilio ma impedimento diagnostico.
Poiche' i risultati degli strumenti riguardano la casistica esaminata
abbiamo dimostrato come il DB-Mips permetta di ottenere accuratezza
migliore nelle lesioni borderline di quanto facciano altri strumenti
su casistiche molto piu' semplici. Il nostro ultimo lavoro scientifico
ha evidenziato come il DB-Mips permetta il 71% di precisione
nella distinzione tra melanoma in situ e nevo displastico. Valori
simili sono invece ottenuti da sistemi multispettrali su casistiche
molto meno difficili. Casistiche dove il DB-Mips riporta valori
superiori al 95%. Le pubblicazioni ed i doverosi links scientifici
sono riportati nell'approfondimento che segue.
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Approfondimento |
Dermatoscopia :
la tecnica maggiormente utilizzata Il Sistema DB-Mips e' basato sulla dermatoscopia (o epiluminescenza) digitale e sulla visione clinica. In questa pagina il Sistema DB-Mips viene confrontato con altri Sistemi basati sull'analisi multispettrale proposti da altri autori. Nel 2001 i risultati ottenuti dal classificatore integrato basato su similitudine del DB-Mips testato su 450 melanomi e 1360 altre lesioni (diagnosticate istologicamente e comprendenti anche lesioni non melanocitarie) sono stati valutati in cieco tramite uno studio multicentrico e presentati al Congresso Mondiale Del Melanoma della "World Health Organization Melanoma Programme" (Venezia 2001) riportando una Sensibilita'= 98% con Specificita'=92%. L'incremento diagnostico ottenuto col DB-Mips rispetto alla diagnosi clinica tradizionale e' evidente. Il DB-Mips effettua attualmente il riconoscimento di lesioni a rischio in un quindicesimo di secondo confrontando l'immagine con un campione di 1600 esempi forniti provenienti da uno studio multicentrico.Lo strumento non e' confrontabile, al momento, con nessun'altro al mondo perche' e' l'unico validato che permette l'ausilio numerico in tempo reale (in vivo). Il DB-Mips permette di analizzare fino a 50 nevi al minuto offrendo l'opportunita' al clinico di valutare tutte le lesioni del paziente e non solo quelle da Lui stesso pre-selezionate. Di seguito viene riportata una tabella riassuntiva con i risultati che potrete riscontrare nelle pubblicazioni elencate nell'apposito link : per motivo di spazio e' riportato soltanto il primo autore. Nel caso in cui si desideri approfondire l'argomento si suggerisce verificare sul MedLine con la ricerca preimpostata su "Burroni M". |
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D.Piccolo et . "Dermoscopic Diagnosis..." British. J. Dermatology. 2002 |
100 samples |
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Sens :92 Spec :74 |
Seidenari S. et al "Digital videomicroscopy ..." Melanoma Res. 1999 Apr;9(2):163-71. |
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Sens :93 Spec :95 |
Burroni M.et al. "Early diagnosis of melanoma" Melanoma. Res. 1997 ; 7(Suppl):S58. |
200 samples |
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Sens :98 Spec :82 |
Burroni M. "Understanding Digital Melanoma" Melanoma Res. 2001;Vol. 11, Supp.1:22-23 |
Similarity 1400 samples |
DDM-Mips 1.0 2000 |
Sens :98 Spec :84 |
Rubegni P. et al "Digital dermoscopy analysis ". J Invest Dermatol. 2002 Aug;119(2):471-4. |
Artificial Neural Network | DDM-Mips 1.0 2000 |
Sens :98 Spec :84 |
Rubegni P. et al. "Automated diagnosis of pigmented skin lesions" Int J Cancer. 2002 Aug 20 |
Artificial Neural Network | DDM-Mips 8.2 2001 |
Sens :96 Spec :96 |
Multispettrale : bassa accuratezza Esistono anche se poco diffuse altre metodiche impiegate prevalentemente al di fuori del mondo dermatologico basate su sistemi multispettrali, ecografia o analisi termografica. Le metodiche impieganti analisi ecografica e termografica sono state ormai abbandonate da anni perche' irrilevanti per la diagnosi precoce. Recentemente sono state fatte alcune esperienze,anche se negative, con l'analisi multispettrale rivelando con tale metodica, purtroppo, una scarsissima accuratezza diagnostica. Lo scarso risultato ottenuto con la tecnica multispettrale e' riportato da questo link al medline, in modo che ciascuno possa controllare e verificare l'accuratezza diagnostica di altre tecniche diverse da qualla che noi proponiamo. Gli abstracts sono facilmente rilevabili sul MedLine con la ricerca preimpostata con gli autori di questi lavori scientifici sul multispettrale. Si ricorda che una sensibilita' dell'80% significa il non riconoscimento del 20% dei melanomi e questo, chiaramente e' un dato inaccettabile. E' chiaro, alla luce di questi fatti, di come la maggioranza degli studi si stia indirizzando verso la dermatoscopia o l'epiluminescenza digitale le quali offrono prospettive nettamente migliori del multispettrale. Nonostante questo attualmente vengono portate avanti alcune sperimentazioni basate sulla tecnologia multispettrale con risultati non incoraggianti. La scienza, ovviamente, e' fatta di sperimentazioni nuove e questo e' certamente un merito che deve essere riconosciuto agli autori. |
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S.Tomatis et . "Automated melanoma detection: multispectral imaging..." Med Phys 2003 Feb;30(2):212-21 |
573 lesions |
Sens :80 Spec :72 |
Bono A. et al "Melanoma detection. A prospective study comparing diagnosis with the naked eye, dermatoscopy and telespectrophotometry" Dermatology. 2002;205(4):362-6. |
573 lesions. |
Sens :86 Spec :77 |
Marchesini R.et al. "Optical imaging and automated melanoma detection: questions and answers" Melanoma Res 2002 Jun;12(3):279-86 |
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Review |
Farina B. "Multispectral imaging approach in the diagnosis of cutaneous melanoma: potentiality and limits." Phys Med Biol 2000 May;45(5):1243-54 |
Statistica 237 lesioni |
Sens :80 Spec :51 |
Bono A. et al "The invisible colours of melanoma. A telespectrophotometric diagnostic approach on pigmented skin lesions. ". Eur J Cancer 1996 Apr;32A(4):727-9 |
Discriminante 43 lesioni |
Accuratezza:76% |
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